numpy 总结

横轴联结

1
np.hstack((a, b))

纵轴联结

纵轴: 将 b 拼接到 a 下方,就是 增加样本数

1
np.vstack((a, b))

PS: 参数 是 tuple 元组

生成数据

1
2
# 列表 / 其它 ----> numpy.ndarray
np.array([1, 2, 3, 4])

随机数

1
2
# 可设置 标准差 和 均值 的 正态分布
np.random.standard_normal()
1
2
# 标准正态分布: 均值0 方差1
np.random.randn()
1
2
# 从标准正态分布中 随机 选一个数
np.random.rand() # 0.8691540222600178
1
2
3
4
5
# 范围,数量和形状
# 从范围内选1个或多个
# choice(a, size=None, replace=True, p=None)
# Generates a random sample from a given 1-D array
np.random.choice()

Q&A

补充

参考