神经网络(三)

单层前向神经网络 概述:BP 网络是一种前馈网络,即误差反向传播神经网络。
一般的前馈网络包括一个输入层和一个输出层,若干隐单元。隐单元可以分 层也可以不分层,若分层,则称为多层前馈网络。网络的输入、输出神经元其激 活函数一般取为线性函数,而隐单元则为非线性函数。 Q&A Q: \(z=w_0*x_0 + w_1*x_1 + ... + w_n*x_n + b\) 中 b 作用?有它没它有何不同? A:训练一条线二分类,有b就等同y=kx+b, 无b就等同 正比例函数y=kx (k=w) 无b: 有b: 加上偏置b后,导致更加精确(正确的偏置) 逻辑触发图: 某些情况,无偏置b,就分不开 下图,无b,就会成这样 因为对于任何一个类,已把错误降到最小 加上b后: PS : 仅为此例题,卷积、拟合、GAN 中有各自作用 此问由 [@萌萌哒小喵君](https://space.bilibili.com/11593275/) 解答,笔者整理,感谢小喵君! 参考 感谢帮助! BP神经网络:最快速的理解(一) [numpy的运算函数 np.exp、np.sqrt ] (https://www.cnblogs.com/wodexk/p/10310589.html) 手把手系列之一实现单层神经网络 第一次实现单层神经网络 [两层神经网络猫狗识别(完整代码)(https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/386801) 吴恩达深度学习第一课第二周神经网络的编程基础 深层网络识别猫(吴恩达1课4周编程实例) 预测分析 Python BP神经网络模型 公路运量预测(学习笔记) 神经网络,BP算法的理解与推导 Python:客运量与货运量预测-BP神经网络 神经网络的基本概念