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机器学习、深度学习 中英文术语 总结

其它

  • 线性回归(linear regression)

  • 对数几率函数(logistic function)

  • 均方误差(Mean Square Error, MSE)
    均方误差 也称 平方损失(square loss)

  • 均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)

  • 最小二乘法(Least Square Method, LSM)

  • 反向传播(Back Propagation, BP)

  • 相对误差(Relative Error)

  • 平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)

  • 平均绝对百分误差(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)

  • 识别准确度(Accuracy)

  • 识别精确率(Precision)

  • 反馈率(Recall)

  • ROC 曲线(受试者工作特性,Receiver Operating Characteristic, ROC)

  • 混淆矩阵(Confusion Matrix)

  • 人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANNs, ANN)

  • 感知机(Perceptron)

  • 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)

  • 极大似然法(maximum likelihood method)

  • 梯度下降法(gradient descent method)

  • 牛顿法(Newton method)

  • 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)

  • 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)

  • 自然语言处理(Neural Language Process, NLP)

  • 递归神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)

  • 协方差(Covariant, Cov)

  • 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)

  • 支持向量回归(Support Vector Regression, SVR) SVM 重要应用分支

  • 标准差(Standard Deviation, Std, Std Dev)

  • 多层感知机(Multi-layer Perceptron, MLP)

  • 正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名 高斯分布(Gaussian distribution)

  • 降维算法:

    • 奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)
    • 主成分分析(PCA)
    • 因子分析(FA)
    • 独立成分分析(ICA)

参考

感谢帮助!

  • 《机器学习》- 周志华