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引言

​ 销售数据分析是对超市销售数据进行分析,从而制定相应的营销策略。

​ 数据反映了2014-2020年间该超市的销售数据,共三张表,分别是订单表、退货表、销售人员表。其中订单表是此次分析的重点,共包含20个特征,主要反映了订单相关信息、客户信息、产品信息以及销售数据。

​ 分析场景: 作为超市的运营分析人员, 必须了解数据, 现实中关于零售部门常见的问题:
​ 1. 销售额在增长, 但是利润并没有
​ 2. 提出的问题: 哪一部分导致的问题?
​ 3. 问题出现在哪类产品中?
​ 4. 全国性超市, 是地域性问题?
​ 5. 时间维度上的参考?

本销售分析主要包括区域销售情况分析,全国销售情况分析,产品细分销售分析,客户细分销售分析,销售趋势分析。

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引言

阿里云ECS 云翼计划已经关闭,无法再用学生优惠价续费ECS,因此选择购买更便宜的轻量应用服务器,

本文通过创建阿里云ECS的镜像,再在购买轻量应用服务器时选择保存的自定义镜像从而到达快速迁移目的。

失败告终:轻量应用服务器 无法使用 从阿里云ECS创建的镜像

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课堂练习

  1. 在直线 y = 5x + 3 附近生成服从正态分布的随机点(0,10) 50个,作为拟合直线的样本点

  2. 利用最小二乘法(least square)原理,自定义拟合实现这些随机点的一元线性拟合方程y=ωx+b

  3. 调用函数库完成随机点的一元线性拟合方程y=ωx+b

  4. 绘图描绘随机点、两种方法得到的拟合方程直线

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